تحليل حساسية المياه الجوفية للتلوث باستخدام انموذج SINTICS / دراسة حالة

القسم: Article
إصدار
مجلد 6 عدد 24.1 (2026): مؤتمر ازمة التقانة الفائقة في منظور العلوم الانسانية والاجتماعية

الملخص






تستهدف هذه الدراسة تقييم وتحديد حساسية الخزانات الجوفية لتلوث النترات في منطقة الدراسة بمحافظة نينوى باستخدام نموذج SINTACS الحساس والمتخصص المدمج مع تقنيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) المتقدمة. تم تحليل سبع معاملات هيدروجيولوجية حاسمة تتحكم في انتقال وتحرك النترات من مصادرها الزراعية السطحية نحو الطبقات الجوفية العميقة. اعتمدت الدراسة على بيانات ميدانية محققة من (50) بئراً جوفياً موزعة جغرافياً، مع تطبيق سيناريو النترات الذي يعكس الواقع الهيدروجيولوجي والنشاط الزراعي المكثف للمنطقة. أظهرت النتائج توزيعاً مكانياً متباينً بشكل حاد في درجات حساسية المياه الجوفية لتلوث النترات، حيث تم تصنيف منطقة الدراسة إلى خمس فئات متدرجة من (منخفضة جداً) إلى (عالية جداً)، مع تركيز واضح للمناطق عالية الحساسية (بنسبة 5.3%) في الأجزاء الشمالية الغربية القريبة من مصادر التلوث السطحية (بحيرة سد الموصل، نهر دجلة)، بينما سيطرت المناطق منخفضة الحساسية (بنسبة 69.75%) في المناطق ذات الأعماق الجوفية الكبيرة والتكوينات الصخرية الكتيمة.كشف تحليل الحساسية المتقدم (SPSA وMRSA) أن معامل عمق المياه الجوفية (S) يمثل العامل الأكثر حساسية وتأثيراً (23.38%) في تحديد مدى استجابة الخزان لتلوث النترات، تليه الطوبوغرافية والانحدار السطحي (S%) بنسبة (18.40%)، مما يؤكد الدور الحاسم للمستويات المائية الضحلة والتضاريس المنبسطة في تسهيل تسرب النترات. في المقابل، أظهرت التربة الطينية الثقيلة دوراً وقائياً حاسماً (تأثير سلبي 13.43-)، وتعمل كـ حاجز طبيعي موثوق يعيق نفاذية الملوثات.تؤكد الدراسة أن نموذج SINTACS عند تطبيقه بـ سيناريو النترات المتخصص يوفر خرائط دقيقة وموثوقة لتحديد مناطق الضعف والخطر، مما يدعم بشكل مباشر إجراءات الحماية الاستباقية، والتخطيط البيئي الاستراتيجي، وإدارة الأنشطة الزراعية المستدامة لضمان الأمن المائي والحفاظ على جودة الموارد المائية الجوفية في المنطقة.







 

الكلمات المفتاحية:

النترات، حساسية المياه الجوفية للتلوث، أنموذجSINTACS، GIS، الملوثات الزراعية

المراجع

  1.  Chakraborty, B., Roy, S., Bera, B., Adhikary, P. P., Bhattacharjee, S., Sengupta, D., & Shit, P. K. (2022). Evaluation of groundwater quality and its impact on human health: A case study from Chotanagpur plateau fringe region in India. Applied Water Science, 12, 25.
  2.  Al-Addous, M., et al. (2023). Water resources in Jordan: A review of current challenges and future opportunities. Water, 15(21), 3729.
  3.  Pisciotta, A., Cusimano, G., & Favara, R. (2015). Groundwater nitrate risk assessment using intrinsic vulnerability methods: A comparative study of environmental impact by intensive farming in the Mediterranean region of Sicily, Italy. Journal of Geochemical Exploration, 156, 89–100. https://doi.org/10.1016/j.gexplo.2015.05.007
  4.  Al-Addous, M., et al. (2023). Water resources in Jordan: A review of current challenges and future opportunities. Water, 15(21), 3729. https://doi.org/10.3390/w15213729
  5.  Soyaslan, İ. İ. (2025). Assessment of groundwater vulnerability using SINTACS and modified-SINTACS methods in Burdur Çine Basin (Turkiye). Earth Sciences Research Journal, 29(2).
  6.  Civita, M., & De Maio, M. (1997). SINTACS: Un sistema parametrico per la valutazione e la cartografia delle vulnerabilità degli acquiferi all’inquinamento. Metodologia and Automatizzazione. Pitagora Editrice, 60, 191.
  7.  Civita, M., & De Maio, M. (2004). Assessing and mapping groundwater vulnerability to contamination: The Italian combined approach. Geofísica Internacional, 43(4), 513–532.
  8.  Aller, L., et al. (1987). DRASTIC: A standardized system to evaluate groundwater pollution potential using hydrogeologic setting. Journal of the Geological Society of India, 29(1), 23–37.
  9.  Kirlas, M. C., Karpouzos, D. K., Georgiou, P. E., & Katsifarakis, K. L. (2022). A comparative study of groundwater vulnerability methods in a porous aquifer in Greece. Applied Water Science, 12(6), 123.
  10.  Sahu, I., Prasad, A. D., & Ahmad, I. (2022). Groundwater vulnerability assessment using SINTACS model and GIS: A case study in Raipur city. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 982(1). IOP Publishing.
  11.  Jarray, H., et al. (2017). Groundwater vulnerability based on GIS approach: Case study of Zeuss-Koutine aquifer, South-Eastern Tunisia. Geofísica Internacional, 56(2), 157–172.
  12.  Hamdan, I., Al-Rawabdeh, A., & Al Hseinat, M. (2020). Groundwater vulnerability assessment for the Corridor Wellfield using DRASTIC and modified DRASTIC models: A case study of Eastern Jordan. Open Journal of Geology, 10(10), 991–1008.
  13.  Piscopo, G., et al. (2001). Murrumbidgee catchment groundwater vulnerability map: Explanatory notes. Department of Land & Water Conservation and Australian Geological Survey Organization, p. 8.
  14.  Wibowo, A., Farhan, M., & Masitoh, F. (2024). Assessment of groundwater vulnerability to pollution in the Metro Hilir Watershed using the SINTACS method. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1406(1). IOP Publishing.
  15.  Gómez-Escalonilla, V., & Martínez-Santos, P. (2024). A machine learning approach to map the vulnerability of groundwater resources to agricultural contamination. Hydrology, 11(9), 153.
  16.  Fannakh, A., et al. (2025). Evaluation of index-overlay methods for assessing shallow groundwater vulnerability in southeast Hungary: A. Fannakh et al. Applied Water Science, 15(6), 118.
  17.  Motlagh, Z. K., Derakhshani, R., & Sayadi, M. H. (2023). Groundwater vulnerability assessment in central Iran: Integration of GIS-based DRASTIC model and a machine learning approach. Groundwater for Sustainable Development, 23, 101037.
  18.  Shahid, D. D. S. U., Iqbal, J., & Khalil, M. (2023). GIS based groundwater vulnerability assessment of Lahore a metropolitan using modified DRASTIC model. NUST Journal of Engineering Sciences, 16(2), 96–107.
  19.  Sankarapandian, P., Govind, V., & Mahalingam, M. T. (2023). Modified DRASTIC and GOD models for groundwater vulnerability assessment using a GIS technique: A case study on Thoothukudi District.
  20.  Rani, N. N. V. S., Satyanarayana, A. N. V., Bhaskaran, P. K., Rice, L., & Kantamaneni, K. (2021). Assessment of groundwater vulnerability using integrated remote sensing and GIS techniques for the West Bengal coast, India. Journal of Contaminant Hydrology, 238, 103760.
  21.  Evans, B. M., & Myers, W. L. (1990). A GIS-based approach to evaluating regional groundwater pollution potential with DRASTIC. Journal of Soil and Water Conservation, 45(2), 242–245.
  22.  Napolitano, P., & Fabbri, A. G. (1996). Single-parameter sensitivity analysis for aquifer vulnerability assessment using DRASTIC and SINTACS. IAHS Publications—Series of Proceedings and Reports—International Association of Hydrological Sciences, 235(235), 559–566.
  23.  Akbar, M. U., et al. (2025). A dynamic DRASTIC-based approach for multi-hazard groundwater vulnerability mapping. Geoscience Frontiers, 102117.
  24.  Lodwick, W. A., Monson, W., & Svoboda, L. (1990). Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical informations systems: Suitability analysis. International Journal of Geographical Information System, 4(4), 413–428.
  25.  Fikri, I., et al. (2024). Delineation of groundwater potential zones using multicriteria decision analysis for Guercif (Morocco). Polish Journal of Environmental Studies, 33(3), 2049–2064.
  26. Bibliography of Arabic References (Translated toEnglish)
  27.  Kamal Ibrahim Rashid Safar Al-Kaka’i, Modeling Groundwater Quality Indices (WQI) in Erbil City, Master’s Thesis (Unpublished), University of Mosul, 2024.
  28.  Chakraborty, B., Roy, S., Bera, B., Adhikary, P. P., Bhattacharjee, S., Sengupta, D., & Shit, P. K. (2022). Evaluation of groundwater quality and its impact on human health: A case study from Chotanagpur plateau fringe region in India. Applied Water Science, 12, 25.
  29.  Al-Addous, M., et al. (2023). Water resources in Jordan: A review of current challenges and future opportunities. Water, 15(21), 3729.
  30.  Pisciotta, A., Cusimano, G., & Favara, R. (2015). Groundwater nitrate risk assessment using intrinsic vulnerability methods: A comparative study of environmental impact by intensive farming in the Mediterranean region of Sicily, Italy. Journal of Geochemical Exploration, 156, 89–100. https://doi.org/10.1016/j.gexplo.2015.05.007
  31.  Al-Addous, M., et al. (2023). Water resources in Jordan: A review of current challenges and future opportunities. Water, 15(21), 3729. https://doi.org/10.3390/w15213729
  32.  Soyaslan, İ. İ. (2025). Assessment of groundwater vulnerability using SINTACS and modified-SINTACS methods in Burdur Çine Basin (Turkiye). Earth Sciences Research Journal, 29(2).
  33.  Civita, M., & De Maio, M. (1997). SINTACS: Un sistema parametrico per la valutazione e la cartografia delle vulnerabilità degli acquiferi all’inquinamento. Metodologia and Automatizzazione. Pitagora Editrice, 60, 191.
  34.  Civita, M., & De Maio, M. (2004). Assessing and mapping groundwater vulnerability to contamination: The Italian combined approach. Geofísica Internacional, 43(4), 513–532.
  35.  Aller, L., et al. (1987). DRASTIC: A standardized system to evaluate groundwater pollution potential using hydrogeologic setting. Journal of the Geological Society of India, 29(1), 23–37.
  36.  Kirlas, M. C., Karpouzos, D. K., Georgiou, P. E., & Katsifarakis, K. L. (2022). A comparative study of groundwater vulnerability methods in a porous aquifer in Greece. Applied Water Science, 12(6), 123.
  37.  Sahu, I., Prasad, A. D., & Ahmad, I. (2022). Groundwater vulnerability assessment using SINTACS model and GIS: A case study in Raipur city. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 982(1). IOP Publishing.
  38.  Jarray, H., et al. (2017). Groundwater vulnerability based on GIS approach: Case study of Zeuss-Koutine aquifer, South-Eastern Tunisia. Geofísica Internacional, 56(2), 157–172.
  39.  Hamdan, I., Al-Rawabdeh, A., & Al Hseinat, M. (2020). Groundwater vulnerability assessment for the Corridor Wellfield using DRASTIC and modified DRASTIC models: A case study of Eastern Jordan. Open Journal of Geology, 10(10), 991–1008.
  40.  Piscopo, G., et al. (2001). Murrumbidgee catchment groundwater vulnerability map: Explanatory notes. Department of Land & Water Conservation and Australian Geological Survey Organization, p. 8.
  41.  Wibowo, A., Farhan, M., & Masitoh, F. (2024). Assessment of groundwater vulnerability to pollution in the Metro Hilir Watershed using the SINTACS method. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1406(1). IOP Publishing.
  42.  Gómez-Escalonilla, V., & Martínez-Santos, P. (2024). A machine learning approach to map the vulnerability of groundwater resources to agricultural contamination. Hydrology, 11(9), 153.
  43.  Fannakh, A., et al. (2025). Evaluation of index-overlay methods for assessing shallow groundwater vulnerability in southeast Hungary: A. Fannakh et al. Applied Water Science, 15(6), 118.
  44.  Motlagh, Z. K., Derakhshani, R., & Sayadi, M. H. (2023). Groundwater vulnerability assessment in central Iran: Integration of GIS-based DRASTIC model and a machine learning approach. Groundwater for Sustainable Development, 23, 101037.
  45.  Shahid, D. D. S. U., Iqbal, J., & Khalil, M. (2023). GIS based groundwater vulnerability assessment of Lahore a metropolitan using modified DRASTIC model. NUST Journal of Engineering Sciences, 16(2), 96–107.
  46.  Sankarapandian, P., Govind, V., & Mahalingam, M. T. (2023). Modified DRASTIC and GOD models for groundwater vulnerability assessment using a GIS technique: A case study on Thoothukudi District.
  47.  Rani, N. N. V. S., Satyanarayana, A. N. V., Bhaskaran, P. K., Rice, L., & Kantamaneni, K. (2021). Assessment of groundwater vulnerability using integrated remote sensing and GIS techniques for the West Bengal coast, India. Journal of Contaminant Hydrology, 238, 103760.
  48.  Evans, B. M., & Myers, W. L. (1990). A GIS-based approach to evaluating regional groundwater pollution potential with DRASTIC. Journal of Soil and Water Conservation, 45(2), 242–245.
  49.  Napolitano, P., & Fabbri, A. G. (1996). Single-parameter sensitivity analysis for aquifer vulnerability assessment using DRASTIC and SINTACS. IAHS Publications—Series of Proceedings and Reports—International Association of Hydrological Sciences, 235(235), 559–566.
  50.  Akbar, M. U., et al. (2025). A dynamic DRASTIC-based approach for multi-hazard groundwater vulnerability mapping. Geoscience Frontiers, 102117.
  51.  Lodwick, W. A., Monson, W., & Svoboda, L. (1990). Attribute error and sensitivity analysis of map operations in geographical informations systems: Suitability analysis. International Journal of Geographical Information System, 4(4), 413–428.
  52.  Fikri, I., et al. (2024). Delineation of groundwater potential zones using multicriteria decision analysis for Guercif (Morocco). Polish Journal of Environmental Studies, 33(3), 2049–2064.

المؤلفون

المعرفات

معرف الكائن الرقمي DOI: 10.33899/jeh.v6i24.1.66147

تنزيل هذا الملف
تنزيل

الإحصائيات

طريقة الاقتباس

تحليل حساسية المياه الجوفية للتلوث باستخدام انموذج SINTICS / دراسة حالة. (2026). مجلة التربیة للعلوم الانسانیة, 6(24.1). https://doi.org/10.33899/jeh.v6i24.1.66147
حقوق الطبع والنشر والتراخيص
Creative Commons Licenseهذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نسب المصنف - غير تجاري 4.0 رخصة دولية.

طريقة الاقتباس