الأبعاد الأخلاقية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة النفسية لطلبة ذوي صعوبات التعلم في بيئات التعليم الالكتروني من وجهة نظر معلمي المرحلة الابتدائية

القسم: Articles
إصدار
مجلد 6 عدد 23 (2026): العدد 23

الملخص

الهدف: تهدف الدراسة التعرف إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة النفسية لطلبة ذوي صعوبات التعلم في بيئات التعلم الإلكتروني.


المنهجية: اعتمدت الدراسة على المنهج النوعي، وذلك من خلال دراسة الحالة، مع عينة مكونة من (3) معلمين تربية خاصة تمت مقابلتهم والتعرف على آرائهم.


النتائج: أظهرت النتائج أن أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل برامج التعلم التفاعلية وأنظمة الدعم الشخصية، تلعب دورًا فعالًا في بناء المرونة النفسية من خلال تحسين الكفاءة الذاتية، وتقليل الشعور بالعجز، وتعزيز القدرة على التكيف مع التحديات الأكاديمية والاجتماعية.


الخلاصة: توصي الدراسة بدمج هذه الأدوات بشكل منهجي في المناهج التعليمية، وتدريب المعلمين على استخدامها بفاعلية لتوفير دعم نفسي وتربوي متكامل يضمن الازدهار الأكاديمي والنفسي لهذه الفئة من الطلبة.


الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، المرونة النفسية، التعليم الالكتروني.

المراجع

  1. العتيبي، سارة. (2022). دور الأسرة في دعم طلاب صعوبات التعلم خلال جائحة كوفيد-19: دراسة نوعية من وجهة نظر أولياء الأمور في الكويت. مجلة التربية الخاصة، 6(3)، 211-225.
  2. شحاتة، محمد. (2021). تحديات ومعوقات استخدام التعليم الإلكتروني مع طلاب صعوبات التعلم من وجهة نظر المعلمين. المجلة العربية للتربية الخاصة، 5(1)، 45-60.
  3. عبد السلام، سارة. (2022). المرونة النفسية وعلاقتها بمهارات التفكير الإيجابي لدى طلاب المرحلة الثانوية ذوي صعوبات التعلم. المجلة العربية للعلوم التربوية، 6(4)، 88-105
  4. جمال، أحمد. (2023). دور الدعم الاجتماعي المدرسي في تعزيز المرونة النفسية لدى طلاب المرحلة الإعدادية ذوي صعوبات التعلم. مجلة دراسات التعليم والتعلم، 8(2)، 45-60.
  5. Al-Fadli, A. (2018). E-learning Environments. Journal of E-learning and Knowledge
  6. Society, 14(4), 1-14.
  7. American Psychological Association. (2020). Building your resilience. Retrieved from https://www.apa.org/topics/resilience
  8. Anderson, T., & Garrison, D. R. (2021). Community of Inquiry Framework: A New Approach for the Twenty-First Century. Routledge.
  9. Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Prentice-Hall.
  10. Loder, K., Hall, M., & Young, K. (2023). Exploring the Experiences of University Students with Learning Disabilities in Digital Environments: A Qualitative Study of Accessibility Tool Use. Journal of Educational Technology & Society, 26(1), 123-138.
  11. Velez-Aguilar, R., & Téllez, V. (2021). Learning Disabilities and Online Education: Challenges and Strategies. Journal of Learning Disabilities, 54(4), 281-295.
  12. Bronfenbrenner, U., & Morris, P. A. (2006). The bioecological model of human development. Handbook of child psychology, 1, 793-828.
  13. Chen, B., Jiang, J., Wang, Z., & Chen, J. (2021). The dimensions of AI in education. Journal of Educational Technology, 18(2), 121-135.
  14. Connor, K. M., & Davidson, J. R. T. (2003). Development of a new resilience scale: The Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Depression and Anxiety, 18(2), 76-82.
  15. Every Learner Everywhere. (n.d.). What Is Adaptive Learning and How Does It Work to Promote Equity In Higher Education?
  16. Frontiers. (2015). Resilience Building in Students: The Role of Academic Self-Efficacy.
  17. Garrison, D. R., Anderson, T., & Archer, W. (2000). Critical inquiry in a text-based environment: Computer conferencing in higher education. The Internet and Higher Education, 2(2-3), 87-105.
  18. Goksu, A., & Gultekin, M. (2018). Impact of e-learning on students with learning disabilities: A qualitative study. Journal of Educational Computing Research, 57(2), 488-510.
  19. Grosz, B. J. (2020). An intelligent approach to adaptive learning. In Artificial Intelligence in Education (pp. 1-15). Springer.
  20. Hallahan, D. P., Lloyd, J. W., Kauffman, J. M., Weiss, M., & Martinez, E. A. (2019). Learning disabilities: Foundations, characteristics, and effective teaching. Pearson.
  21. Holmes, W., Persson, J., & Al-Amri, S. A. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review of the Current Literature and Future Research. Journal of Research in Innovative Teaching & Learning, 13(1), 1-21.
  22. Hyperspace. (n.d.). AI in Educational Game Design.
  23. Kirby, A., & Williams, E. (2019). The cognitive perspective on learning disabilities. Journal of Developmental Psychology, 25(3), 201-215.
  24. Kirk, S. A., Gallagher, J. J., Coleman, M. R., & Anastasiow, N. J. (2014). Educating exceptional children. Cengage Learning.
  25. Ko, S., Han, Y., & Lee, H. (2019). The integration of AI in e-learning platforms. Journal of Learning Sciences, 12(1), 45-60.
  26. Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. Springer Publishing Company.
  27. Learning Disabilities Association of America. (2021). What are learning disabilities? Retrieved from https://ldaamerica.org/what-are-learning-disabilities/
  28. Li, M., Zou, L., & Shahnawaz, M. G. (2015). Social support, self-efficacy and resilience as predictors of achievement motivation among aspirants of various competitive examinations. ResearchGate.
  29. LRN Corporation. (n.d.). Effortlessly Scale Compliance Training | Catalyst Reach.
  30. Masten, A. S. (2014). Ordinary magic: Resilience in development. Guilford Press.
  31. Masten, A. S., & Barnes, A. J. (2018). Resilience in children: Developmental perspectives. Child Development Perspectives, 12(2), 1-10.
  32. Montclair State University. (n.d.). Adaptive Learning.
  33. National Center for Learning Disabilities. (2022). What are learning disabilities? Retrieved from https://www.ncld.org/what-are-learning-disabilities/
  34. OECD. (2022). Artificial Intelligence in Education: A Policy Guide for Governments. OECD Publishing.
  35. Pincham, N., & Outhwaite, L. A. (2020). Exploring the relationship between resilience and academic outcomes for children with special educational needs. British Educational Research Journal, 46(6), 1184-1200.
  36. ResearchGate. (2025). AI Feedback in Education: The Impact of Prompt Design and Human Expertise on LLM Performance.
  37. Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599.
  38. Roll, I., & Wylie, R. (2016). Evolution and Revolution in Artificial Intelligence in Education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582–599.
  39. Rutter, M. (2012). Resilience as a concept: A perspective from developmental psychopathology. Child & Adolescent Psychiatry & Mental Health, 6(1), 1-9.
  40. Siegel, L. S. (2012). Learning disabilities: A neurobiological perspective. Journal of Clinical Psychology, 58(3), 235-249.
  41. Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
  42. Siemens, G., & Baker, R. S. (2012). Learning analytics and educational data mining: From a research perspective. Journal of Learning Analytics, 1(1), 1-20.
  43. SmartLab. (2025). From Growth Mindset to Growth Systems: How AI Can Be a Human Centric Learning Ally.
  44. Swanson, H. L. (2012). Cognitive-based remediation for reading disabilities: An information processing perspective. Journal of Learning Disabilities, 45(6), 555-568.
  45. UNESCO. (2021). AI and Education: A Guide for Policymakers. UNESCO Publishing.
  46. University of San Diego Online Degrees. (n.d.). 39 Examples of Artificial Intelligence in Education.
  47. VOA Learning English. (n.d.). Students with Disabilities Praise Assistive Technology Using AI.
  48. Voice.ai. (n.d.). Text to Speech for Education.
  49. Woolf, B. P. (2017). Building intelligent tutoring systems. Morgan Kaufmann.
  50. Miller, A., Jones, S., & Taylor, P. (2023). Resilience in a Digital Age: Exploring the Experiences of University Students with Learning Disabilities. Journal of Educational Psychology, 115(2), 200-215.
  51. Smith, R., & Wilson, A. (2024). Teachers' Perspectives on Using AI for Creating Differentiated Instruction for Students with Special Needs. Computers & Education, 211, 104998.
  52. APA. (2022). Building your resilience. American Psychological Association.
  53. Cortiella, C., & Horowitz, S. H. (2014). The state of learning disabilities: Facts, trends and emerging issues. National Center for Learning Disabilities.
  54. Horton, W. (2020). E-learning by design (4th ed.). Wiley.
  55. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
  56. Kim, D., & Ko, J. (2021). Technology-assisted learning for students with disabilities: A new approach. Routledge.
  57. Pajares, M., Ramos, F., & Garcia, S. (2021). Challenges of online learning for students with learning disabilities. Educational Technology Research and Development, 69(1), 25-40.
  58. Reid, G. (2022). Learning disabilities and online education: An international perspective. SAGE Publications.
  59. Rose, C. (2023). Universal design for learning in the digital age: A practical handbook. Harvard Education Press.

المؤلف

فخري دويكات

المعرفات

معرف الكائن الرقمي DOI: 10.33899/hegg3357

الإحصائيات

طريقة الاقتباس

الأبعاد الأخلاقية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في تعزيز المرونة النفسية لطلبة ذوي صعوبات التعلم في بيئات التعليم الالكتروني من وجهة نظر معلمي المرحلة الابتدائية. (2026). مجلة التربیة للعلوم الانسانیة, 6(23). https://doi.org/10.33899/hegg3357
حقوق الطبع والنشر والتراخيص
Creative Commons Licenseهذا العمل مرخص بموجب رخصة المشاع الإبداعي نسب المصنف - غير تجاري 4.0 رخصة دولية.

طريقة الاقتباس