تحليل ديناميكيات الغطاء الأرضي في قضاء دهوك باستخدام صور LandSat وخوارزمية MLC دراسة زمنية متقاربة

تحليل ديناميكيات الغطاء الأرضي في قضاء دهوك باستخدام صور LandSat وخوارزمية MLC دراسة زمنية متقاربة

القسم: Article
إصدار
مجلد 6 عدد 21 (2026): المجلد السادس / العدد 21
منشور
Jan 1, 2026
##editor.issues.pages##
1061-1041

الملخص





تناولت الدراسة ديناميكية التغيرات في الغطاء الأرضي في عامين مختلفتين (2000 و2025) لقضاء دهوك الواقع شمال العراق، بالاعتماد على الأقمار الصناعية Landsat 7 – 9، باستخدام تقانات GIS & RS. وتم استخدام خوارزمية التصنيف بالاحتمالية العظمى (MLC) لتصنيف الغطاء الأرضي .


    أظهرت نتائج الدراسة تغيرات واضحة في منطقة الدراسة، اذ تبين ان هنالك انخفاضاً كبيراً في مساحات الأراضي الجرداء بمقدار (98.69كم2) ما يمثل نسبة (-13.29%) ، قابلتها زيادة في المراعي (73.67 كم²، +32.69%)، والمناطق الحضرية (17.45 كم²، +76.56%)، والأراضي الزراعية (6.76 كم²، +35.64%).


     تم التحقق من دقة نتائج التصنيف أيضا باستخدام مصفوفة الخطأ التي اعتمدت على (116) عينة تدريبية و(116) عينة حقيقية للسنتين ، وبلغت الدقة الكلية 89.11% لعام 2000 و95.69% لعام 2025، مع قيم معامل كابا بلغت 0.8582 و0.9421 على التوالي. وتدل قيم معامل كابا التي توصل اليها الباحثون الى وجود تطابق وتوافق قوي جدا بين كل من التصنيف الفعلي والتصنيف الناتج باستخدام النموذج ، مما يدل على موثوقية خوارزمية خوارزمية MLC في تحليل الغطاء الأرضي.





المراجع

  1.  Aroonsri, I. (2025). Comparative analysis of land use classification accuracy using maximum likelihood classification (MLC) and spectral angle mapping (SAM) methods. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 16(1), 21. https://doi.org/10.26483/ijarcs.v16i1.7163
  2.  Thien, B. B., & Phuong, V. T. (2024). Multi-temporal analysis of land use and land cover change detection in Binh Duong province, Vietnam using geospatial techniques. Advances in Geodesy and Geoinformation, 73(2), Article e54. https://doi.org/10.24425/agg.2024.150683
  3.  Kılınçarslan, E., Gencal, B., & Taş, İ. (2024). Assessing Two Decades of Land Use/Land Cover Changes in the Uluabat Lake Ramsar Site using Multi-Temporal Satellite Imagery. European Journal of Forest Engineering, 10(2), 100-111. https://doi.org/10.33904/ejfe.1318353
  4.  Bununu, Y.A., Bello, A. & Ahmed, A. Land cover, land use, climate change and food security. Sustain Earth Reviews 6, 16 (2023). https://doi.org/10.1186/s42055-023-00065-4
  5.  Koranteng, A., Adu-Poku, I., Frimpong, B. F., Asamoah, J. N., Agyei, J., & Zawiła-Niedźwiecki, T. (2023). Urbanization and other land use land cover change assessment in the Greater Kumasi Area of Ghana. Journal of Geoscience and Environment Protection, 11(5), 363–383. https://doi.org/10.4236/gep.2023.115022
  6.  Liang, S., Cheng, J., & Zhang, J. (2020). Maximum Likelihood Classification of Soil Remote Sensing Image Based on Deep Learning. Earth Sciences Research Journal , Vol. 24, No. 3 (September, 2020). https://doi.org/10.15446/esrj.v24n3.89750
  7.  Alam, A., Bhat, M. S., & Maheen, M. (2020). Using Landsat satellite data for assessing the land use and land cover change in Kashmir valley. GeoJournal, 85(6), 1529–1543. https://doi.org/10.1007/s10708-019-10037-x
  8.  Alam, A., Bhat, M.S. & Maheen, M. Using Landsat satellite data for assessing the land use and land cover change in Kashmir valley. GeoJournal 85, 1529–1543 (2020). https://doi.org/10.1007/s10708-019-10037-xn
  9.  Al-Azzawi, T. M. F. (2019). Integration approach of remote sensing and GIS to detect land use / land cover change dynamics in Himreen Lake and surrounding area. Al-Adab Journal, (130), 111–128. https://doi.org/10.31973/aj.v1i130.646
  10.  Norovsuren, B., Tseveen, B., Batomunkuev, V., Renchin, T., Natsagdorj, E., Yangiv, A., & Mart, Z. (2019). Land cover classification using maximum likelihood method (2000 and 2019) at Khandgait valley in Mongolia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 381(1), 012054. https://doi.org/10.1088/1755-1315/381/1/012054
  11.  Campbell, J. B ; RANDOLPH H. WYNNE . (1996). Introduction to remote sensing (2nd ed.). London: Taylor and Francis.
  12.  U.S. Geological Survey. (2025). Landsat 9. U.S. Department of the Interior. Retrieved August 2, from https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-9
  13.  U.S. Geological Survey. (n.d.). Landsat 7. U.S. Department of the Interior. https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-7

المؤلفون

حسين علي رشيد

جامعة الموصل / كلية التربية للعلوم الإنسانية / قسم الجغرافية / الموصل - العراق

صباح حسين علي

جامعة الموصل / مركز التحسس النائي / الموصل - العراق

عامر محمود احمد

جامعة الموصل / مركز التحسس النائي / الموصل - العراق

المعرفات

الإحصائيات

كيفية الاقتباس

حسين علي رشيد, صباح حسين علي, & عامر محمود احمد. (2026). تحليل ديناميكيات الغطاء الأرضي في قضاء دهوك باستخدام صور LandSat وخوارزمية MLC دراسة زمنية متقاربة: تحليل ديناميكيات الغطاء الأرضي في قضاء دهوك باستخدام صور LandSat وخوارزمية MLC دراسة زمنية متقاربة. مجلة التربیة للعلوم الانسانیة, 6(21), 1061–1041. استرجع في من https://jeh.uomosul.edu.iq/index.php/jeh/article/view/61396
##submission.copyrightAndLicensing##
Creative Commons License

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.